大数据的内容不是单一的。这个领域的从业者更像是需要掌握多种技能的“复合型人才”。所以很多人在学习的时候往往找不到头绪，缺乏科学的学习路径。在网上找，来回看各种资料...导致自己对大数据的学习，自然是“徒劳无功”。

其实从入门大数据到完成学习大数据的掌握，并没有你想象的那么难。只要把握好以下几点，完成向大数据转型的难度就会大大降低。

第一:先了解自己的状态，再学习大数据。

你对大数据真的感兴趣吗，能坚持学习吗？这是一个很容易被忽略的问题，但一定不能忽视。毕竟这是决定你能否学习大数据的一大前提。

第二:你需要好的学习方法学习大数据从入门到精通。

学习大数据的方法有很多，但是对于很多毕业生来说，更好的方法是去大数据培训班进行专题学习。毕竟企业内部培训机会少，学习周期很长。当然，对于自学来说，问题会更多，可以具体分析一下:

1.你在学习过程中会遇到很多难题。如果你不知道问题和去问谁，没有人能解决你的问题。

2、没有合理的学习计划，没有明确的学习计划，今天学一点，明天看一点，后天再搞别的。学习战线拉了很久，还没有结果；

3，自学基本不敲代码，只是学知识，就算想敲代码也不知道敲什么，怎么敲。

所以对于很多变形金刚来说，想要完成大数据从入门到掌握的转变，需要好的老师和好的课程来辅助。

第三:大数据到底学什么？流程是怎样的？

要完成大数据从入门到精通的转变，你得明白你该学什么。如何有重点有方向的学习？当然，这里强调的是学习大数据的过程。

对于还没有入门的人来说，在学习大量大数据知识的时候，往往不知道从何下手。其实在学习大数据之前要学习的知识是java基础和linux。当然，这里还会有另一个问题。java需要学那么多知识点吗？而这也引出了我们接下来要讨论的一点，如何专注学习。

对于java，只需要学习Java的标准版JavaSE即可。Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate、Mybatis都是JavaEE方向的技术。大数据技术用的技术不多，知道就行。当然，你还需要知道Java是如何连接数据库的。例如，JDBC必须被掌握。这里只是举个例子给你简单回答，具体知识点这里不再赘述。

当然，学完了基础，怎么才能继续学下去呢？这里可以给你一个简单的路线，你可以循序渐进的学习:Hadoop-Hive-oo zie-we B- Flume-Python-h base-Kafka-Scala-Spark。

目前，随着高校大数据相关专业的开设，以及大数据领域的抢人策略，不难发现大数据是一个朝阳产业。所以很多人都想快速进入大数据领域寻找新的未来。在海牛学院，很多来自全国各地的学生在这里完成了大数据从入门到精通的转变，成功转型为大数据从业者。转型和未来发展的机会已经摆在你面前。如果你动心或者有其他问题，欢迎来云和数据官网，我们的老师会给你更详细的解答。

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