数据分析听得多的原因是:数据分析工资高，不用加班，代码也不过如此！ 一个学生去面试字节数的数据分析岗，谈了四轮，对比后拿到了Offer。他总结了一些大厂必备考点和涨薪点，简单分享给大家~ 1.数据分析工具(excel、sql、Python、tableau) 工具的调查是不可避免的。 比如sql考察如何取数据和基本的数据处理； Python考察基本语法和处理数据的能力，涉及Python熊猫的基本语法，numpy和处理数据的例子。 另外，面试官基本会根据你简历上写的工具提问。比如，如果你精通编写SPSS，一般会被问到: & ldquo给你一组客户调查数据，你是怎么通过SPSS划分客户画像的& rdquo； & ldquo如何检验各收入段客户的差异(显著性)& rdquo等一下。 2.统计学和基本机器学习算法 统计学主要考察一些原理，如假设检验、方差分析、t检验、中心极限定理等； 基本机器学习算法主要考察常见的分类算法，如决策树、logistic回归、KNN、such； 聚类算法，如kmeans、DBSCAN； 时间序列算法:Arima，差分； 3.AB测试实验 这一点可以单独提。AB测试正在被越来越多的大厂考察，尤其是数据驱动的头条，主要考察AB测试的完整过程。常见的问题有: AB检验结合AB检验中的假设检验原理是什么？ 如何选择实验的样本量； 如何判断指标改善的意义； 实验持续了多长时间，为什么？ 如何做AA测试，如何判断AA做的科学； 4、思维和学习能力 思维能力的考察是薪资的主要差异，通常贯穿整个面试过程。当然会抛出1-2个案例来看你的应试能力。 比如，& ldquo最近，我们的订单量下降了5%。你该怎么办& rdquo像这样的商业问题。 学习能力会直接问，进行了什么自我充电。同学们最近和byte面试官聊天，正在看数据分析的简单用语，然后被问到& ldquo看完第一章的销售和广告案例，你怎么看& rdquo。 可见正常的学习和自我提升也是必须的！ 掌握以上面试考点，拿到offer并不难。