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你可以从事计算机科学的职业。
硬件工程师
在计算机领域,需要接触电路底层的工程师。
其实在电场上,在电气方向上分为强电和弱电。强电指的是高压输电,大电流如电机作为能源,弱电指的是微电子方向的信息处理领域。
计算机工程师的工作范围是弱电,主要包括PCB设计(印刷电路板)、ic设计(芯片)、FPGA工程师。
还包括涉及系统开发和特定硬件维护的嵌入式项目。
PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师
工程师的工作是设计一个高速稳定的交通网络,在电路板上连接不同功能的模块。
FPGA的全称是现场可编程逻辑阵列,理解为可编程硬件。
传统上,集成电路是定制的,根据具体要求设计具体的电路板。
FPGA可以通过熔丝机制动态修改电路结构,达到动态编程的效果。
简单来说,对于一个FPGA,你可以烧成视频编码器或者无线wifi通信模块。
虽然这些算法可以用软件实现,但硬件实现的成本更低。
一个IC工程师就是要设计一个高效的大脑,涉及流水线机制,超频,更重要的是要解决纳米级的电流扰动问题。
更大的制约因素也是材料技术。
实际上,以上三个职位都属于现代学术分支中ee的子范畴。其实大部分从事这个方向的都是学电子电路工程的学生。
从技能要求来看,需要扎实的数学知识,严密的逻辑,更多的电子电路知识,而类似的工具就没那么重要了。
从未来发展前景来看,随着智能硬件物联网的推广,会有很大的红利。
桌面程序工程师
传统的桌面应用软件类似于在PC上运行的office、浏览器等软件。
主流的开发框架有Qt,MFC,NET。
目前比较强的一些桌面应用是微软的office和桌面游戏公司。
以及基于微软的C#和基于QT的C++的开发和应用。
网络应用工程师
自谷歌崛起以来,基本上所有新的巨无霸公司,如脸书、BAT和亚马逊,都是依靠互联网和这群互联网应用工程师发展起来的。
同时在网络上自称码农。
这个组应该能够说明R & amp;d计算机领域超过70%的人。
前端开发
广义的前端是指呈现在用户视野中,被用户直接感受到的开发。
它将被细分为Web、Andoroid和ios。
Web前端(h5前端)
Web前端是指运行在浏览器(包括手机和pc浏览器,或者webview控件,甚至任何搭载JS引擎的环境)上的一系列应用。
传统意义上的前端主要是指网页,html,css,js,JS。
这个方向这几年很热门,更新很快。
两年前,JQuery统治了世界。既然不认识Vue,Angular也不好意思打招呼。
同时,由于机器性能的提升和强大的V8引擎,脚本语言的另一个优势是不需要编译运行。
这样就可以实现其他语言无法实现的东西——动态更新。
不用发布就可以动态更改app,进一步增加了对JS的需求。
相比前两年,工资高了很多,市场需求很大。基本上,没有一个应用程序完全脱离了web的框架。
门槛不高,但是深入下去会有很多东西要学。
机器人
Android是基于linux内核的开源移动操作系统,由Google创立的开放手机联盟持续主导和开发。它主要是为智能手机和平板电脑等触屏移动设备设计的。
Android的市场份额超过四分之三,ios约占五分之一。
虽然Android和ios的市场份额相差较大,但是Android工程师和ios工程师基本可以保持相同的数量,所以如果想从事移动开发和就业市场,也没有太大区别。
ios
它是苹果公司为移动设备开发的闭源操作系统。支持的设备包括iPhone、iPod touch和iPad。
从技术上来说,两者其实差不多。主要区别其实是生态圈的对比。
由于iOS的封闭性,发现的漏洞相对较少。
相应的,android的入门成本门槛可能相对较低,java比Object-C和swift更受欢迎。
同时,相比于iOS初期1.5W的投入(MAC+苹果+开发者账户一年100美元),android的竞争可能更加激烈。
同时由于安卓的权限是开放的,所以可以被黑的地方也很多。安卓中特洛伊病毒(360管家)很多,要考虑的东西也很多。不过Android的安全性每一次发布都越来越好,权限管理也越来越规范,以后会越来越好。
后端开发
后端开发是指为前端提供数据支持的通用类,包括数据库、业务逻辑处理和数据处理。
主要的开发语言是两种编译语言,如java、C/C++等。其特点是运行效率高,同样的机器配置可以支持更多的访问,适合超高并发。比如淘宝后台是Java,网易游戏腾讯游戏是C++。
另一种是php、python等解释型语言。它们的特点是开发效率高,不用编译,写完就可以运行。它们主要是针对一些计算量不大的中小型网站,比如你的个人博客,来管理后台。
测试工程师
一个产品或者一个新功能需要上线,必须经过彻底的测试。目前实际上有两种类型的测试工程师:
一个是纯测试,一个是升级后的测试开发工程师,在测试过程中不需要返工就可以修复bug。
一个好的测试开发工程师也能比开发挣得多。
而且也不能看不起考。不要以为只能点点鼠标看对不对。合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具,能够自己编写测试脚本,能够发现bug,知道为什么会出现bug。
这个工种一般都是大公司配置的。对于小公司来说,通常是开发人员自己和自己的测试人员。
建筑师
从那时起,高富帅,被认为是一个程序员,是半个科学家。
架构师的工作几乎脱离了代码,主要工具也从VIM、EClipse变成了word、ppt。
主要是思考技术的选择,针对大容量高并发的问题,做出解决方案。
基本上都是后台工程师升级。业内也有前端工程师升级为CTO做架构的,但毕竟还是少数,节点的效率还是差很多。
深度学习
数据挖掘会有一个调整参数的过程。在深度学习领域,会增加一个正反馈,让你的参数被机器自动调整,计算结果自动匹配实际结果。
这就是所谓的机器学习,即机器自动调整人体参数的过程。
此外,人工智能、深度学习和数据挖掘也会有一定程度的重叠。
真正的难点在于各种降维算法,概率论,退火等数学领域。
还有一种说法是他们是半个科学家。
然而最近各行各业都开始提倡地摊经济。听说有程序员卖煎饼果子一个月赚三四万块!
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